對(duì)于醫療領域來(lái)說，在1970年代初期，人(rén)工智能就已經被應用(yòng)在各項檢查，例如根據血液檢查的(de)結果來(lái)發現患者的(de)感染性血液疾病，并且延伸出輔助醫療者判斷采用(yòng)何種抗生藥物(wù)來(lái)成功的(de)醫治，比起過去所采用(yòng)的(de)經驗法則，大(dà)大(dà)的(de)提升對(duì)于感染性疾病的(de)判斷準确性。

  透過人(rén)工智能技術的(de)力量，可(kě)以達到一瞬間完成檢驗

        直到最近，透過深度學習(xí)技術的(de)能力大(dà)幅度提升影(yǐng)像辨識正确性，舉例來(lái)說，透過X光(guāng)攝影(yǐng)（X-ray photography）、計算(suàn)機斷層掃描（Computed Tomography）、核磁共振（Magnetic Resonance Imaging），以及細胞檢查（Cytodiagnosi）等檢測設備，能夠從潰瘍的(de)發現、腫瘤增大(dà)的(de)結果，來(lái)發現身體的(de)異常狀态。而這(zhè)些檢查過程與發現，已經從過去需要耗費10多(duō)天，一直到透過人(rén)工智能技術的(de)力量，可(kě)以達到一瞬間完成檢驗。

        相信可(kě)以預見在不久的(de)未來(lái)，醫學領域也(yě)将出現相當具規模的(de)醫療變革。對(duì)于疾病的(de)診斷方面，以目前較簡單的(de)方面來(lái)說，已經能夠透過類似建議(yì)協助的(de)人(rén)工智能來(lái)進行，例如，可(kě)以經由在具有醫療性質人(rén)工智能的(de)設備中輸入問診和(hé)檢查結果，來(lái)獲得(de)類似診斷的(de)建議(yì)内容。